KHI AI AGENT ĐÃ BƯỚC VÀO PHÒNG TÀI CHÍNH - KẾ TOÁN: CFO PHẢI KIỂM SOÁT “NHÂN VIÊN SỐ” NÀY THẾ NÀO? | AI AGENTS HAVE ENTERED THE FINANCE FUNCTION: HOW SHOULD CFO CONTROL THE “DIGITAL STAFF”

Trong vài năm đầu của thời buổi GenAI (AI tạo sinh), rủi ro tương đối dễ hình dung/ In the first few years of generative AI, the risk was relatively easy to understand.

Một nhân viên hỏi ChatGPT/ An employee asks ChatGPT.

AI trả lời/ AI responds.

Con người đọc/ A human reads the answer.

Con người quyết định có sử dụng hay không/ A human decides whether to use it.

Nhưng AI tiến hóa liên tục và nhanh chóng, khi đó AI Agent đang thay đổi chuỗi hành động/ But AI is evolving rapidly and continuously, and AI Agents are changing the chain of actions.

Thay vì/ Instead of:

Question (đặt câu hỏi) → AI Answer (AI trả lời) → Human Action (con người hành động).

chúng ta đang tiến tới/ we are moving toward:

Workflow trigger (Kích hoạt chuỗi quy trình) → AI Analysis (AI phân tích) → AI Decision/Recommendation (AI hỗ trợ quyết định/đề xuất) → Action (Thực hiện hành động) → Human Exception Review (Con người rà soát các trường hợp ngoại lệ).

Khi AP (kế toán thanh toán), AR (kế toán phải thu), Reporting (kế toán báo cáo tổng hợp) và Financial Analytics (phân tích tài chính) dần được vận hành bởi AI Agents, thì CFO không chỉ quản lý phòng Tài chính - Kế toán nữa, mà đang quản lý một đội quân tài chính số “Digital Finance Workforce” - nơi mỗi AI Agent cần đúng quyền hạn, đúng kiểm soát và luôn có Human Oversight/ Human in-the-loop (con người trong vòng lặp kiểm soát).

Hãy tưởng tượng một Finance Agent được kết nối với/ Imagine a Finance Agent connected to:

• Phần mềm ERP; • Email; • Hóa đơn điện tử (e-invoice); • Hệ thống mua hàng (procurement system); • Dữ liệu ngân hàng (banking data); • Tài liệu thuế (tax documents); • Quy trình phê duyệt (approval workflow).

Quy trình được mô tả cho AI Agent trong P2P (Procurement to Payment): một workflow xuyên suốt, nhưng vẫn đặt con người ở điểm kiểm soát cuối cùng.

Một invoice mới đến/ A new invoice arrives:

AI Agent đọc invoice/ The Agent reads the invoice.

Đối chiếu đơn đặt hàng, hợp đồng/ It matches the invoice against the purchase order.

Kiểm tra supplier/ It validates the supplier.

Phân loại tài khoản hạch toán: thuộc bảng cân đối kế toán hay báo cáo P&L/ It selects the GL accounts: B/S or P&L…

Phát hiện ảnh hưởng thuế VAT/ It identifies the VAT treatment.

Đề xuất bút toán hạch toán nháp/ Draft journal entry.

Gửi con người phê duyệt/ It sends the transaction for approval by human.

Sau khi được duyệt, giao dịch được đưa vào phần mềm ERP, phần mềm kế toán/ Once approved, the transaction is posted into the ERP system.

Kết quả trợ lý ChatGPT Work giúp tôi đóng vai AP (kế toán thanh toán) và check chứng từ hóa đơn với câu lệnh: “Hãy kiểm tra xem tất cả hóa đơn đầu vào nào xuất sai tên công ty (đúng phải là: [Tên Công ty], [Mã số thuế], [Địa chỉ]).

Đây không còn đơn giản là “dùng ChatGPT để hỏi - đáp”, đây là một nhân viên trợ lý số đang tham gia vào quy trình tài chính - kế toán.

This is no longer simply “using ChatGPT to ask - respond”, this is a digital worker actively participating in a financial process.

Và khi AI chuyển từ Read (đọc) sang Write (viết), từ Recommend (hỗ trợ khuyến nghị) sang Act (hỗ trợ hành động), Internal Control (kiểm soát nội bộ) phải thay đổi theo.

1. Approved AI không đồng nghĩa Approved Action | Approved AI Does Not Mean Approved Action.

Một sai lầm dễ mắc là nghĩ/ One of the easiest mistakes to make is to assume:

“Công ty đã phê duyệt sử dụng nền tảng AI platform này, vậy nhân viên có thể sử dụng nó. / The company has approved this AI platform, so employees can use it.”

Nhưng hãy so sánh ba ví dụ thực tế/ Now compare three different use cases.

i) Trường hợp sử dụng A | Use Case A

AI đọc chính sách tài chính theo quy định mỗi công ty và trả lời các câu hỏi của nhân viên. Mức độ rủi ro tương đối thấp/ AI reads the Finance Regulations and answers employee questions. The risk is relatively low.

ii) Trường hợp sử dụng B | Use Case B

AI đọc từng files hóa đơn và đề xuất phương án xử lý kế toán. Mức độ rủi ro cao hơn/ AI reads each invoice files and recommends the accounting treatment. The risk is higher.

iii) Trường hợp sử dụng C | Use Case C

AI đọc hóa đơn, tạo bút toán kế toán và khởi tạo lệnh thanh toán. Mức độ và tính chất rủi ro hoàn toàn khác/ AI reads the invoice, creates a draft journal entry, and initiates a draft payment instruction. The risk profile is completely different.

Có thể cùng một nền tảng AI. Nhưng: Năng lực AI → Rủi ro khác nhau → Kiểm soát cũng phải khác (It may be the same AI platform. But: AI Capability → Different Risk → Different Control).

Do đó/ Therefore:

Công cụ được phê duyệt (Approved Tool ) ≠ Trường hợp sử dụng được phê duyệt (Approved Use Case) ≠ Hành động được phê duyệt (Approved Action)

Đây chính là điểm phân biệt giữa: Ứng dụng AI vs. Quản trị AI. Trong kỷ nguyên AI Agent, CFO không chỉ cần biết doanh nghiệp đang sử dụng AI nào, mà quan trọng hơn là AI đó được phép làm gì: được đọc dữ liệu nào, được ghi vào hệ thống nào, được quyền đưa ra đề xuất gì, được tự động thực hiện hành động nào và tại điểm nào bắt buộc phải có con người kiểm tra, phê duyệt - bởi phê duyệt một công cụ AI không đồng nghĩa với việc phê duyệt mọi hành động mà AI có khả năng thực hiện / This is precisely the difference between: AI Adoption vs. AI Governance. In the era of AI Agents, CFOs need to know not only which AI tools their organizations are using, but more importantly, what those AI systems are allowed to do: what data they can access, which systems they can write to, what recommendations they are authorized to make, which actions they can execute autonomously, and at what points human review and approval are mandatory - because approving an AI tool does not mean approving every action that AI is capable of taking.

2. Phân quyền (SoD) phải được thiết kế lại cho “nhân viên số” | Segregation of Duties Must Be Redesigned for “Digital Workers”.

Trong tài chính - kế toán, chúng ta quen với nguyên tắc phân quyền/ In Finance, we are familiar with the principle of SoD (Segregation of Duties):

Người lập (Preparer) ≠ Người kiểm tra (Reviewer) ≠ Người phê duyệt (Approver)

Theo tôi, có lẽ phân quyền SoD (Segregation of Duties) trong thời đại Agent sẽ trở thành: AI lập → Kiểm tra độc lập → Người/AI kiểm soát → Con người phê duyệt khâu cuối cùng/ Segregation of Duties in the age of AI Agents may need to become: AI Preparer → Independent Validation → Human/AI Checker → Human Approver at the final stage.

Với các giao dịch có rủi ro cao, AI không nên là cấp có thẩm quyền phê duyệt cuối cùng, đặc biệt đối với: quan điểm xử lý thuế; bút toán thủ công; thay đổi dữ liệu chủ nhà cung cấp; thay đổi tài khoản ngân hàng; các khoản thanh toán lớn; và các điều chỉnh báo cáo tài chính/ For high-risk transactions, AI should not be the final authority, particularly for: tax positions; manual journal entries; supplier master-data changes; bank-account changes; large payments; and financial-reporting adjustments.

Điểm quan trọng ở đây là: AI có thể tham gia quy trình kiểm soát. Nhưng AI không nên đồng thời tạo, tự kiểm tra và tự phê duyệt cùng một transaction/ The key principle is this: AI can participate in the control process. But AI should not create, review and approve the same transaction by itself.

3. Mọi hàng động của AI Agent quan trọng phải để lại bằng chứng | Every Material AI Action Should Leave Evidence

Một câu hỏi CFO nên đặt ra trước khi triển khai AI Agent/ One question every CFO should ask before deploying an AI Agent is:

“Ba năm sau, chúng ta có tái cấu trúc được tại sao AI Agent thực hiện giao dịch này nữa không?'/ Three years from now, can we reconstruct why the Agent performed this transaction?”

Dấu vết kiểm toán AI | AI Audit Trail

Một dấu vết kiểm toán AI đầy đủ cần cho phép doanh nghiệp truy ngược toàn bộ quá trình từ lúc AI Agent được kích hoạt cho đến khi hành động được thực hiện và bằng chứng được lưu trữ/ A robust AI audit trail should enable the organization to trace the entire process from the moment an AI Agent is triggered through execution and evidence retention.

Một dấu vết kiểm toán AI (AI Audit Trail) tốt cần giúp doanh nghiệp trả lời rõ ràng các câu hỏi sau/ A robust AI Audit Trail should enable an organization to clearly answer the following questions:

• Kích hoạt (Trigger): Điều gì đã kích hoạt AI Agent? / What triggered the AI Agent? • Dữ liệu đầu vào (Input): AI Agent đã đọc và sử dụng dữ liệu nào? / What data did the AI Agent consume? • Nguồn (Source): Dữ liệu đến từ đâu? / Where did the data come from? • Logic/Quy tắc (Logic/Rule): AI đã áp dụng logic hoặc quy tắc nào? / What logic or rule was applied? • Đầu ra (Output): AI Agent đã đưa ra kết quả hoặc đề xuất gì? / What did the AI Agent recommend or produce? • Hành động (Action): AI Agent đã thực sự làm gì? / What did the AI Agent actually do? • Phê duyệt (Approval): Ai đã kiểm tra và phê duyệt? / Who reviewed and approved the action? • Điều chỉnh (Override): Con người có sửa đổi hoặc bác bỏ kết quả của AI không? / Did a human modify or override the AI output? • Bằng chứng (Evidence): Những hồ sơ và bằng chứng nào được lưu lại? / What supporting evidence and records were retained?

Quy trình kiểm soát/ Controlled Process:

Kích hoạt → Dữ liệu → Phân tích → Đề xuất → Con người phê duyệt → Hành động → Bằng chứng (Trigger → Data → Analysis → Recommendation → Human Approval → Action → Evidence)

Nếu doanh nghiệp chỉ lưu kết quả cuối cùng mà không lưu được nguồn gốc dữ liệu và dấu vết quá trình xử lý, AI có thể giúp tăng năng suất nhưng đồng thời làm giảm khả năng kiểm tra, truy vết và kiểm toán. Đây là một sự đánh đổi rủi ro: AI càng được trao quyền thực hiện nhiều hành động, yêu cầu về khả năng truy vết càng phải cao/ If an organization retains only the final output without preserving data provenance and the processing trail, AI may improve productivity while reducing auditability and traceability. This creates a dangerous trade-off: the more actions AI is authorized to perform, the stronger the traceability requirements should become.

4. CFO nên xây dựng và duy trì một “Sổ đăng ký mã tài sản AI Agent Refister”/ CFOs should establish and maintain an “AI Agent Register.”

Bộ phận Tài chính có Sổ theo dõi tài sản cố định (Fixed Asset Register), IT có Danh mục ứng dụng (Application Inventory), Procurement có Danh mục nhà cung cấp (Supplier Master) - nhưng doanh nghiệp có thực sự biết hiện có bao nhiêu AI Agent đang hoạt động/ Finance Department has a Fixed Asset Register, IT Department has an Application Inventory, and Procurement has a Supplier Master - but does the organization actually know how many AI Agents are operating across the business?

CFO nên xây dựng Sổ đăng ký AI Agent (AI Agent Register), tối thiểu theo dõi: Agent - Chủ sở hữu - Quy trình - Dữ liệu - Hệ thống truy cập - Quyền đọc/ghi - Hành động được phép - Cấp phê duyệt - Mức độ rủi ro - Nhật ký - Người kiểm tra/ CFOs should establish an AI Agent Register that, at a minimum, tracks: Agent - Owner - Process - Data - System Access - Read/Write - Permitted Actions - Approval - Risk Level - Logs - Reviewer.

Ví dụ, một AP AI Agent thuộc Finance chỉ đọc Invoice + PO, truy cập phần mềm ERP để lập bút toán nháp và phải được AP Accounting Manager phê duyệt có thể được xếp rủi ro trung bình; nhưng nếu Agent được cấp thêm quyền thay đổi tài khoản ngân hàng của nhà cung cấp và thực hiện thanh toán, mức độ rủi ro phải được đánh giá lại ngay/ For example, an AP AI Agent owned by Finance that reads invoices and POs, accesses the ERP to draft journal entries, and requires AP Accounting Manager approval may be classified as medium risk; however, if that Agent is later authorized to change supplier bank-account details and release payments, its risk level should be reassessed immediately. This is why AI risk assessment cannot be a one-time exercise: capabilities change, connectors change, models change, access rights change - and risk changes with them. The AI Agent Register should therefore be a living control document, not a spreadsheet created once and forgotten.

5. Cũng đến lúc CFO cần một “Khung kiểm soát AI Agent” | CFOs Need an “AI Agent Control Framework”.

Trước khi đưa AI Agent vào bộ phận Tài chính - Kế toán, tôi sẽ đề nghị kiểm tra ít nhất 7 lớp/ Before deploying an AI Agent into Finance - Accounting, I would suggest to assess at least seven control layers:

1. Danh tính (Identity) - Agent đang hành động dưới danh tính nào? 2. Quyền truy cập (Access) - Agent được đọc hoặc ghi vào những hệ thống nào? 3. Dữ liệu (Data) - Agent được phép sử dụng những dữ liệu nào? 4. Hành động (Action) - Agent được phép thực hiện những hành động nào? 5. Phê duyệt (Approval) - Khi nào bắt buộc phải có con người tham gia kiểm tra và phê duyệt? 6. Bằng chứng (Evidence) - Mọi hành động trọng yếu của Agent có để lại dấu vết kiểm toán đầy đủ không? 7. Trách nhiệm (Accountability) - Nếu Agent mắc sai sót, ai là người chịu trách nhiệm?

Quản trị AI tốt không chỉ xác định AI được phép làm gì, mà còn phải xác định rõ ai vẫn chịu trách nhiệm khi AI thực hiện hành động đó/ Good AI Governance does not only define what AI is allowed to do - it must also clearly define who remains accountable when AI does it.

Tầng lớp cuối cùng có lẽ là quan trọng nhất: AI không thể trở thành nơi trách nhiệm biến mất. Nếu Finance Manager phê duyệt kết quả của AI Agent, Manager phải chịu trách nhiệm đến đâu? Nếu Agent tự động ghi nhận giao dịch, ai là chủ sở hữu kiểm soát? Nếu việc cập nhật mô hình làm thay đổi hành vi của Agent, ai chịu trách nhiệm đánh giá lại? Nếu AI gây ra sai sót trọng yếu, sự cố sẽ được báo cáo và xử lý theo cơ chế nào? / The final layer may be the most important: AI cannot become a place where accountability disappears. If a Finance Manager approves an Agent’s output, what is that manager accountable for? If an Agent automatically posts a transaction, who owns the control? If a model update changes the Agent’s behaviour, who is responsible for reassessment? If AI causes a material error, how should the incident be escalated and managed?

Tương lai của Kiểm soát nội bộ không còn chỉ kiểm soát con người/ The Future of Internal Control Is No Longer Only About Controlling Humans

Chúng ta đã xây hàng thập kỷ kiểm soát cho/ For decades, companies have built controls around:

• Nhân viên/ employees; • Nhà cung cấp/ vendors; • Ứng dụng phần mềm/ software applications; • Giao dịch/ transactions.

Bây giờ một loại đối tượng mới đang xuất hiện: Trợ lý AI/ AI Agent

Now a new type of participant is entering the control environment: the AI Agent.

• Nó có thể làm việc 24/7/ It can operate 24/7. • Đọc hàng triệu dòng dữ liệu/ It can review millions of rows of data. • Không mệt/ It does not get tired. • Không quên/ It does not forget.

Nhưng trợ lý AI cũng có thể thực hiện một lỗi ở quy mô mà một nhân viên không thể làm thủ công/ But Ai Agent can also replicate an error at a scale no human employee could achieve manually.

Một Accountant có thể nhập sai một journal entry/ An accountant may post one incorrect journal entry.

Một Agent có thể lặp lại cùng lỗi trên 100.000 transactions/ An Agent could repeat the same error across 100,000 transactions.

Một nhân viên có thể gửi nhầm một hướng dẫn ủy nhiệm chi yêu cầu thanh toán/ An employee may send one incorrect payment instruction.

Một Agent có thể tự động tạo hàng nghìn actions trước khi lỗi được phát hiện/ An Agent could potentially initiate thousands of actions before the issue is detected.

Đó là lý do năng suất công việc và quy trình kiểm soát phải phát triển cùng nhau/ That is why productivity and control must evolve together.

AI càng mạnh, nền tảng kiến trúc kiểm soát càng phải rõ/ The more capable AI becomes: the clearer the control architecture must become.

CFO không nên chỉ hỏi: “AI tiết kiệm bao nhiêu giờ?” | CFOs Should Not Only Ask: “How Many Hours Does AI Save?”

Vì vậy, câu hỏi của CFO không nên chỉ là: “AI giúp Finance tiết kiệm bao nhiêu giờ?”

The CFO’s question should therefore not stop at: “How many hours does AI save the Finance function?”

Hãy hỏi thêm: “AI được phép làm gì mà không cần hỏi con người?”

Ask another question: “What is AI allowed to do without asking a human?”

Và sau đó/ And then ask:

• AI được quyền đọc gì?/ What can AI read? • AI được quyền viết gì? / What can AI write? • AI được quyền quyết định gì? / What can AI decide? • AI được quyền thực hiện gì? / What can AI execute? • Ai phải approve? / Who must approve it? • Ai review? / Who reviews it? • Evidence nằm ở đâu? / Where is the evidence? • Ai chịu trách nhiệm? / Who is accountable?

Đó có thể là bộ câu hỏi bộ kiểm soát nội bộ quan trọng nhất của kỷ nguyên AI/ These may become some of the most important internal-control questions of the AI era.

GIỚI THIỆU CÔNG TY TƯ VẤN VÀ ĐÀO TẠO AI COACHING VIỆT NAM

AI COACHING VIET NAM CONSULTING AND TRAINING COMPANY

Website: www.AiCoachingVietnam.com (http://www.AiCoachingVietnam.com)

Về chúng tôi

CÔNG TY TƯ VẤN VÀ ĐÀO TẠO AI COACHING VIỆT NAM (AI COACHING VIET NAM CONSULTING AND TRAINING COMPANY) là đơn vị chuyên cung cấp dịch vụ tư vấn, đào tạo và tiên phong chuyển đổi số ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực tài chính, kế toán, kiểm toán, thuế, ngân hàng và quản trị doanh nghiệp.

Với đội ngũ chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm thực tiễn trong tư vấn doanh nghiệp, tài chính, kiểm toán, thuế và công nghệ AI, chúng tôi đồng hành cùng doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân trong việc nâng cao năng lực quản trị, tối ưu hiệu quả hoạt động và thúc đẩy chuyển đổi số bền vững.

Tầm nhìn

Trở thành một trong những đơn vị tiên phong tại Việt Nam trong lĩnh vực tư vấn và đào tạo ứng dụng AI cho doanh nghiệp, góp phần xây dựng hệ sinh thái quản trị hiện đại, minh bạch và hiệu quả.

Sứ mệnh

· Phổ cập ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp.

· Giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí và nâng cao năng suất.

· Đồng hành cùng doanh nghiệp trong chuyển đổi số tài chính.

· Nâng cao năng lực quản trị thông qua dữ liệu và AI.

Lĩnh vực hoạt động

1. Tax Optimization (TO) - Tối ưu thuế & Tuân thủ thuế

Phạm vi dịch vụ:

· Tư vấn thuế tổng thể

· Lập kế hoạch thuế

· Rà soát VAT, CIT, PIT, FCT

· Hoàn thuế

· Quyết toán thuế

· Thanh tra thuế

· Hồ sơ giao dịch liên kết

· Transfer Pricing

· Đại diện làm việc với cơ quan thuế

Giá trị mang lại:

· Giảm thiểu rủi ro thuế

· Tối ưu chi phí thuế hợp pháp

· Nâng cao mức độ tuân thủ

2. Accounting Excellence (AE) - Kế toán & Báo cáo

Dịch vụ:

· Kế toán thuê ngoài (BPO)

· Kế toán trưởng thuê ngoài

· Lập Báo cáo tài chính VAS

· Chuyển đổi IFRS

· Chuẩn bị kiểm toán

· Soát xét hệ thống kế toán

· Xây dựng quy trình kế toán

Giá trị:

· Báo cáo tài chính đáng tin cậy

· Giảm sai sót

· Hỗ trợ kiểm toán hiệu quả

3. Financial Management (FM) - Quản trị tài chính

Dịch vụ:

· Lập ngân sách

· Dự báo dòng tiền

· Financial Planning & Analysis (FP&A)

· KPI Dashboard

· CFO Dashboard

· ESG Dashboard

· Quản trị rủi ro

· Tối ưu chi phí

Giá trị:

· Nâng cao hiệu quả quản trị

· Kiểm soát dòng tiền

· Hỗ trợ ra quyết định

4. CFO Partnership (CP)

Dịch vụ:

· Virtual CFO

· Tư vấn M&A

· Định giá doanh nghiệp

· Huy động vốn

· Due Diligence

· Deal Structuring

· Business Valuation

Giá trị:

· Đồng hành chiến lược cùng doanh nghiệp

· Gia tăng giá trị doanh nghiệp

· Hỗ trợ tăng trưởng bền vững

5. Tư vấn Transfer Pricing (TP) (Chuyển giá) và thuế tối thiểu toàn cầu (GMT)

Dịch vụ:

· Local File

· Master File

· CbCR

· Benchmarking Analysis

· Hồ sơ giao dịch liên kết

· Rà soát rủi ro chuyển giá

· Chính sách giá chuyển nhượng

Tuân thủ:

· OECD Guidelines

· BEPS Action Plan

· Quy định giao dịch liên kết

6. AI Coaching & Finance Transformation

Đào tạo và tư vấn:

· AI cho Kế toán

· AI cho Kiểm toán

· AI cho Thuế

· AI cho CFO

· AI cho FP&A

· AI Dashboard

· AI ChatGPT cho doanh nghiệp

· Tự động hóa báo cáo

· Chuyển đổi số tài chính

Giá trị:

· Tăng năng suất 30-50%

· Tiết kiệm thời gian xử lý dữ liệu

· Nâng cao chất lượng ra quyết định

Đối tượng khách hàng

· Doanh nghiệp FDI

· Tập đoàn đa quốc gia

· Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs)

· Startup

· Ngân hàng

· Công ty chứng khoán

· Quỹ đầu tư

· Công ty kiểm toán

· Công ty tư vấn

· Cơ quan nhà nước

· Trường đại học

· Trung tâm đào tạo

· Cá nhân có nhu cầu nâng cao năng lực AI và quản trị tài chính

Điểm khác biệt

· Chuyên môn kết hợp giữa tài chính, kế toán, kiểm toán, thuế và AI.

· Kinh nghiệm thực tiễn trong tư vấn doanh nghiệp.

· Ứng dụng AI vào các bài toán quản trị và vận hành.

· Đào tạo theo nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

· Đồng hành dài hạn trong quá trình chuyển đổi số.

Cam kết

· Chuyên nghiệp

· Chính trực

· Bảo mật

· Hiệu quả

· Đồng hành cùng khách hàng

· Không ngừng đổi mới và sáng tạo

Thông tin liên hệ

Email: thuc.huu.nguyen@gmail.com | thuc.nguyen@AiCoachingVietnam.com

Điện thoại / Zalo / WhatsApp / Telegram: +84 919 191 448

Chuyên gia phụ trách: Mr. Thức Nguyễn

· Thạc sĩ Tài chính & Thương mại Quốc tế (Vương quốc Anh)

· Thành viên Hiệp hội Kế toán Quản trị Úc (CMA Australia)

Hồ sơ chuyên gia: https://beacons.ai/thuc.nguyen

Danh sách các trợ lý AI chuyên ngành (GPTs) miễn phí của AI Coaching Việt Nam (do Mr. Thức Nguyễn trực tiếp huấn luyện):

- TƯ VẤN THUẾ - KẾ TOÁN - TÀI CHÍNH (VIỆT NAM) (đạt hơn 50K cuộc hội thoại/ tư vấn thành công, và được chấm điểm 4,7/5 sao của người dùng toàn cầu): https://chatgpt.com/g/g-6837e01271b88191a8a0c3a36722791d-tu-van-thue-ke-toan-tai-chinh-viet-nam

- CEO TINH HOA (đạt hơn 1K cuộc hội thoại): https://chatgpt.com/g/g-68af1339a1388191a1619170b16a4d0f-tro-ly-ceo-tinh-hoa-cua-1-trieu-ceo-viet-nam

- KÊNH NHÂN SỰ-TÍNH LƯƠNG PAYROLL-BẢO HIỂM VIỆT NAM (đạt hơn 1K cuộc hội thoại/ tư vấn thành công, và được chấm điểm 4,5/5 sao của người dùng toàn cầu): https://chatgpt.com/g/g-683bbff94ac48191a6494aee588b86cc-kenh-nhan-su-tinh-luong-payroll-bao-hiem-viet-nam

- GMT VIETNAM - THUẾ TỐI THIỂU TOÀN CẦU VIỆT NAM (new-mới): https://chatgpt.com/g/g-6a1e8e7982c88191942eeebb2e2809cf-gmt-vietnam-thue-toi-thieu-toan-cau-viet-nam

- ESG & FINANCIAL GOVERNANCE ADVISOR (VIETNAM) (đạt hơn 100 cuộc hội thoại/ tư vấn thành công): https://chatgpt.com/g/g-689d6130c6248191ba16fdc81c3c3e9b-esg-financial-governance-advisor-vietnam

- CỘNG ĐỒNG PHÂN TÍCH TÀI CHÍNH & CHỨNG KHOÁN VN (đạt hơn 1K cuộc hội thoại/ tư vấn thành công, và được chấm điểm 4,5/5 sao của người dùng toàn cầu): https://chatgpt.com/g/g-683a7b29b19c8191a02104825a63aa4d-cong-dong-phan-tich-tai-chinh-chung-khoan-vn

- CHUYÊN GIA TÀI CHÍNH & KẾ TOÁN QUẢN TRỊ VN - FP&A (đạt hơn 1K cuộc hội thoại/ tư vấn thành công): https://chatgpt.com/g/g-683ad215efe0819180d986128680d9ff-chuyen-gia-tai-chinh-ke-toan-quan-tri-vn-fp-a

- VIETNAM FINANCIAL & TAX DUE DILIGENCE COMMUNITY: https://chatgpt.com/g/g-683978c1389481919eb09ae4e5bcc020-vietnam-financial-tax-due-diligence-community

- TƯ VẤN THỦ TỤC HẢI QUAN - LOGISTICS VIỆT NAM: https://chatgpt.com/g/g-68397411d2a08191bd9e277cc19517de-tu-van-thu-tuc-hai-quan-logistics-viet-nam

- TƯ VẤN THÀNH LẬP DOANH NGHIỆP - BUSINESS SETUP VN: https://chatgpt.com/g/g-683ac4e505d481918ce23bef0ba022e3-tu-van-thanh-lap-doanh-nghiep-business-setup-vn

- VIETNAM TRANSFER PRICING COMPLIANCE ASSISTANT (đạt hơn 1K cuộc hội thoại/ tư vấn thành công, và được chấm điểm 5/5 sao của người dùng toàn cầu): https://chatgpt.com/g/g-68397ca25f68819190d9101af1de615f-vietnam-transfer-pricing-compliance-assistant